Qui sommes-nous ?

EXXACT Robotics délivre des solutions d’agriculture de précision (solutions robotisées, capteurs) pour la protection des plantes. Nous nous inscrivons dans le futur de l’agriculture, avec une réponse industrielle dans le cadre d’un groupe français pionnier depuis 70 ans.

Nous amenons à la profession agricole les outils technologiques pour cibler, automatiser et tracer les travaux du quotidien dans les meilleures conditions de performance, de sécurité et de respect de l’environnement.

Nous faisons partie du groupe EXEL Industries, leader international de la pulvérisation agricole, avec les marques Berthoud, Tecnoma, Nicolas, Agrifac, Hardi …

Le contexte de l’offre

EXXACT Robotics développe des solutions automatisées pour les travaux agricoles et viticoles, pour améliorer leur sécurité, leur performance et leur impact environnemental.

Le candidat développera des solutions algorithmiques et logicielles dans le cadre de ces projets. Il aura une vision d’ensemble sur les meilleures technologies, et une capacité d’action pour contribuer directement à l’adoption de ces technologies par les agriculteurs.

Vous rejoindrez notre équipe d’experts à un poste clé pour la réussite d’un challenge autant industriel qu’agroécologique.

La mission proposée

  • Réaliser un état de l’art sur les techniques et méthodes utilisées dans les réseaux de neurones pour l’apprentissage non-supervisé dans le cadre de la segmentation sémantique.
  • Implémenter des algorithmes non supervisés pour générer la pre-annotation d’une base de données.
  • Mettre en place des algorithmes pour améliorer la précision de masques généres pour notre model supervisé (réduction des corrections)
  • Etudier les performances des modèles retenus.
  • Participer à l’adaptation, aux tests et à l’implémentation des algorithmes retenus.
  • Identifier les limites des méthodes implémentées et proposer des améliorations algorithmiques et des nouvelles méthodes pour augmenter les performances.

Votre Profil

  • Vous avez une formation ingénieur en vision par ordinateur / IA / Data Science
  • Vous appréciez le développement d’algorithmes de vision par ordinateur, machine learning et deep learning
  • Vous maîtrisez le langage Python
  • Vous avez des connaissances en traitement d’images
  • Vous avez de l’expérience avec le framework Pytorch ou Tensorflow
  • Vous vous intéressez aux travaux agricoles
  • Vous maitrisez l’anglais à l’écrit
  • Vous savez faire preuve d’autonomie
  • Vous appréciez la collaboration en équipe dans votre discipline aussi bien que dans d’autres métiers.

Le cadre de travail dans la pratique

  • Stage rémunéré 4 à 6 mois
  • Localisation à Epernay (51)
  • Démarrage idéalement juillet/aout 2022






    Poids max. 2Mo
    Formats pdf, jpg ou png


    * Facultatif
    Si vous disposez d'un profil LinkedIn, merci de copier/coller le lien




    En résumé

    • Épernay - 51
    • Stage
    • Recherche et Développements
    • Démarrage :  Juillet/Août 2022
    • Stage rémunéré 4 à 6 mois
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